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docker搭建redis以及项目配置

docker搭建redis

现在我们搭建开发环境,或者部署项目,很多都使用docker,特别方便。

docker的安装->官网

如果你使用的是云服务器,一般安装会很简单

比如说ubuntu下安装,sudo apt install docker

一般来说服务商都有镜像源

如果不会安装的话

参考文章:

ubuntu上安装docker

docker-compose安装

如果你在使用docker的时候遇到这种情况

图片描述

这是为什么呢?看样子权限不够呢?

shell
复制代码
Got permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket at unix:///var/run/docker.sock: Get http://%2Fvar%2Frun%2Fdocker.sock/v1.39/containers/json: dial unix /var/run/docker.sock: connect: permission denied

修改一下权限就好

shell
复制代码
 sudo chmod -R 777 /var/run/docker.sock

直接使用命令搭建

  • 端口:6379
shell
复制代码
docker run -d --name=sob_redis -p 6379:6379 redis --requirepass "123456"

然后就会提示本地找不到最新的版本,会去远程仓库拉取镜像

图片描述

这样子就已经启动了,可以用命令看看

shell
复制代码
docker ps

图片描述

项目配置redis

添加redis依赖

xml
复制代码
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

配置

yml
复制代码
spring:
  application:
    name: sob-blog
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/sob_blog?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    username: root
    password: 123456
  redis:
    host:  192.168.26.131 # Redis服务器地址
    port:  6379 # Redis服务器连接端口
    password:  123456 # Redis服务器连接密码
server:
  port: 8080

配置内容如上,密码就是前面我们docker run里写的密码

创建工具类便于操作

RedisUtil.java

java
复制代码
package net.sunofbeaches.utils;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Component
public class RedisUtil {

    @Resource
    private RedisTemplate redisTemplate;

    public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    /**
     * 指定缓存失效时间
     *
     * @param key  键
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    private boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     *
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     *
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     *
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }

    /**
     * 普通缓存获取
     *
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 递增
     *
     * @param key   键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
     * 递减
     *
     * @param key   键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     * @return
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }

    /**
     * HashGet
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return 值
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     *
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map<Object, Object> hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * HashSet
     *
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @return true 成功 false 失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * HashSet 并设置时间
     *
     * @param key  键
     * @param map  对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    private boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)  注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除hash表中的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }

    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }

    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }

    /**
     * hash递减
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要减少记(小于0)
     * @return
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }

    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Set<Object> sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将数据放入set缓存
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 将set数据放入缓存
     *
     * @param key    键
     * @param time   时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0) expire(key, time);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 获取set缓存的长度
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 移除值为value的
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 获取list缓存的内容
     *
     * @param key   键
     * @param start 开始
     * @param end   结束  0 到 -1代表所有值
     * @return
     */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 获取list缓存的长度
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引  index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推
     * @return
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0) expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0) expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 移除N个值为value
     *
     * @param key   键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    public void expire(int i, int i1, int i2) {
    }
}

okay啦,到这里就配置完了。

再加一个可视化的工具,同学们就可以看得清清楚楚了。

redis desktop manager

我这里就不安装了,我的是mac,平时主要还是在windows进行开发。

本文由 拉大锯 原创发布于 阳光沙滩 , 未经作者授权,禁止转载
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本文详细介绍了Linux基础命令,包括文件操作、系统显示、网络状态、软件包管理等,适合初学者学习和查阅,是掌握Linux系统的实用指南。
大模型推理参数解码:温度、Top-p 与核采样如何塑造生成文本的灵魂
探索大语言模型的采样参数如何塑造生成内容,从温度到Top-p,从惩罚机制到熵控制,揭示背后的信息论原理与实践策略。了解如何通过参数调优,让AI既保持知识的严谨,又拥有创造力的自由。
记从0使用Claude code写代码
本文介绍了如何使用Claude Code搭配DeepSeek进行编程,详细讲解了安装Node.js、全局安装Claude、配置模型以及使用方法。对于开发者来说,这是一份实用的技术教程,尤其适合对AI编程工具感兴趣的读者。
Android-Studio-Gradle同步失败-Library为null的通用排查指南
遇到 Android Studio Gradle Sync 失败时,不要轻易删除全局缓存。本文详细解析了错误原因,并提供了一系列精准的排查步骤和解决方案,帮助开发者快速定位并解决问题,提升开发效率。
PHP实现密码加密
本文详细介绍了Bcrypt密码加密技术及其在PHP中的应用,帮助开发者提升用户密码的安全性。通过实际代码示例,展示了如何使用password_hash和password_verify函数进行密码加密与验证,是学习网络安全知识的实用指南。
WordCloud效果,滚动标签
本文详细介绍了如何在Vue项目中集成WordCloud组件,包括依赖安装、属性配置和使用方法。适合开发者学习如何实现数据可视化功能,提升项目交互体验。
从0使用WordPress搭建一个优美的网站
本文详细介绍了如何使用WordPress搭建一个美观的网站,从安装到主题配置和功能拓展,为读者提供了实用的操作指南。无论是初学者还是有一定经验的开发者,都能从中获得有价值的参考。
JS实现在网站底部添加运行时间
想知道如何在网站底部显示运行时间?本文详细讲解了通过JavaScript实现这一功能的方法,包括时间计算逻辑和代码实现。适合前端开发者学习参考,轻松为网站添加实用功能。
在Vercel上部署Hexo博客
本文详细介绍了如何在Vercel上快速部署Hexo博客,无需后端服务即可实现高效发布。相比传统方式,省去了手动生成和上传静态文件的步骤,更加便捷。适合想要搭建个人博客的开发者参考。
从0搭建一个Hexo博客
本文详细介绍了Hexo博客框架的使用方法,从安装到部署全流程讲解,适合想快速搭建个人博客的技术爱好者。内容清晰易懂,是入门Hexo的理想指南。
离线设备激活方案:古老的 Windows 光盘激活,离线算法授权等
本文深入解析了离线激活的核心原理与实现方式,从历史案例到现代技术,全面剖析了如何在无网络环境下确保软件授权的安全性。通过设备指纹、授权文件校验等手段,为开发者提供了可复用的架构设计思路,适用于工业、医疗等对网络依赖较低的场景。
Hexo实现生成站点地图
想为你的Hexo博客添加站点地图功能吗?本文详细介绍了如何通过安装插件和配置文件来实现,适合没有内置该功能的新主题或自定义主题的用户。简单步骤助你提升搜索引擎优化效果。
Hexo实现代码压缩
本文分享了如何通过Hexo插件优化博客性能,详细介绍了安装和配置过程,帮助提升网页加载速度。适合对网站优化感兴趣的开发者阅读。
记一次 GitHub 幽灵协作者大清洗:强制重写 Git 历史与穿透 CDN 缓存实践
本文详细讲解了如何解决GitHub上出现的‘幽灵协作者’问题,通过重写Git历史和穿透CDN缓存,彻底清理错误提交记录。适合开发者学习如何高效管理项目历史与优化仓库信息。
从一行 `native` 堆栈追到 InstallReferrer:一次主线程 ANR 的排查全过程
本文详细记录了一次主线程ANR的排查过程,从一行native堆栈追踪到InstallReferrer服务调用。通过分析堆栈、源码和系统调用,揭示了归因SDK在主线程同步调用Play商店服务导致的ANR问题,并提供了多维度的解决方案。对于Android开发者来说,是一篇深入浅出的技术实践指南。
Linux从 HelloWorld 到数据库服务注册
本文详细解析了Linux系统中服务注册的概念与实现,通过一个简单的Hello World示例,帮助读者理解如何将程序注册为systemd服务,并掌握相关操作命令。无论是数据库还是其他应用,了解服务注册机制都是系统管理的重要基础。
学习虚拟机的笔记
linux ps 命令详解,跟着敲一次就掌握了
深入了解 Linux 中最常用的进程查看命令 `ps`,掌握其各种用法和参数,适用于系统管理和故障排查。从基础到高级,全面解析 `ps` 的使用技巧,帮助您提升 Linux 运维技能。
ObjectMapper 入门:Java 对象与 JSON 之间的「翻译官」
了解ObjectMapper在Java中如何实现对象与JSON的转换,掌握其在Spring Boot项目中的应用及常见使用场景。本文详细解析了序列化/反序列化过程、API用法、与Spring MVC的关系以及与其他JSON库的对比,适合开发者快速上手和深入理解。
服务器一次中病毒的记录
本文详细描述了一次服务器异常流量的排查过程,发现大量外部IP与内部服务建立连接,疑似存在恶意程序。通过分析日志和图片,确认为恶意程序导致带宽占用过高,最终通过备份和删除操作解决问题。文章提供了技术排查思路和解决方案,对系统维护具有参考价值。
JavaWeb微服务脚手架搭建
本文介绍了构建微服务架构时常用的开发模板和核心组件,涵盖技术选型、依赖配置及版本差异分析。通过合理选择 Java 和 Spring Boot 版本,可以显著提升开发效率和系统性能,是开发者不可错过的实践指南。